AWS Entity Resolution passa a suportar workflows incrementais de correspondência baseados em Machine Learning

O problema que travava empresas na resolução de entidades em escala

Quem trabalha com dados corporativos sabe o quanto a resolução de entidades pode ser um gargalo operacional sério. Até agora, o AWS Entity Resolution exigia que qualquer adição de novos registros — mesmo que fosse apenas um único dado novo — acionasse o reprocessamento completo de toda a base histórica. Na prática, isso significava esperar até 2 dias para concluir o processo e arcar com custos que podiam chegar a milhares de dólares por ciclo.

Para empresas que trabalham com volumes massivos de dados em constante atualização, esse modelo se tornava inviável. Muitas organizações eram forçadas a buscar soluções alternativas, geralmente mais caras e complexas, apenas para contornar essa limitação.

O que muda com os workflows incrementais de ML

A AWS anunciou a disponibilidade geral (GA — General Availability) dos workflows de correspondência incremental baseados em Aprendizado de Máquina (ML — Machine Learning) no AWS Entity Resolution. A mudança é fundamental: em vez de reprocessar tudo, o serviço agora processa apenas os registros novos adicionados desde a última execução do workflow.

Os ganhos de eficiência são expressivos:

• 1 milhão de registros incrementais processados em menos de 1 hora — uma redução de 95% no tempo de processamento em comparação com o modelo anterior.
• Redução significativa nos custos de infraestrutura.
• Suporte a cargas incrementais de até 50 milhões de registros sobre bases históricas contendo até 1 bilhão de registros.

Com isso, o AWS Entity Resolution passa a ser viável para cargas de trabalho corporativas contínuas e em grande escala — cenários que antes eram economicamente inviáveis com a abordagem de reprocessamento total.

Disponibilidade e como começar

Os workflows incrementais de ML já estão disponíveis em todas as regiões da AWS onde o AWS Entity Resolution está presente. Para quem quiser começar a usar o recurso, a AWS disponibiliza um guia do usuário com as instruções para criação de um workflow de correspondência incremental com ML. Informações gerais sobre o serviço podem ser encontradas na página oficial do produto.

Fonte

AWS Entity Resolution launches support for incremental Machine Learning based matching workflows (https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2026/05/aws-entity-resolution-ml/)