Acelere fluxos de campanha com o Adobe Marketing Agent para Amazon Quick

O que é essa integração e por que ela importa

A AWS anunciou a disponibilidade do Adobe Marketing Agent para o Amazon Quick, uma combinação que promete transformar a forma como equipes de marketing acessam dados de campanha. Em vez de navegar por dashboards complexos, os profissionais de marketing passam a fazer perguntas em linguagem natural — e recebem respostas estruturadas com tabelas, gráficos e recomendações em segundos.

A divisão de responsabilidades é clara: o Amazon Quick cuida da experiência de chat e da orquestração das ações, enquanto o Adobe Marketing Agent fornece a análise especializada em marketing, consultando fontes de dados autorizadas da Adobe. A ponte entre os dois é o Protocolo de Contexto de Modelo (MCP), que permite ao Amazon Quick descobrir as ferramentas expostas pelo servidor Adobe e registrá-las como ações disponíveis para o agente.

O que o Adobe Marketing Agent consegue fazer

As ferramentas expostas pelo Adobe Marketing Agent cobrem cinco grandes áreas de análise para equipes de marketing:

• Revisão e monitoramento de campanhas: visualização de métricas que alimentam fluxos de acompanhamento de campanhas ativas.
• Planejamento de campanhas: acesso a insights de alcance e histórico de desempenho para embasar decisões futuras.
• Insights de audiência: tamanho de perfis, audiências com alta variação, sobreposição entre segmentos e atributos para ampliar o alcance.
• Insights de jornada: monitoramento de jornadas existentes e identificação de oportunidades de correção de rota.
• Análise de conflitos de jornada: detecção rápida de conflitos entre jornadas antes do lançamento, evitando experiências contraditórias para o cliente.

Como funciona o fluxo de ponta a ponta

O fluxo de uma pergunta até a resposta segue quatro etapas principais. Um profissional de marketing faz uma pergunta no Amazon Quick. O agente de chat seleciona a ação aprovada correspondente na integração com o Adobe Marketing Agent. O servidor MCP valida a requisição e consulta os dados autorizados da Adobe. Por fim, o Amazon Quick renderiza a resposta no formato mais adequado — texto, tabela, gráfico ou recomendação.

Controles de governança são aplicados em todo o fluxo: privilégio mínimo, isolamento de tenant, registro de auditoria, versionamento de esquema e revisão humana para decisões de lançamento.

Pré-requisitos para a configuração

Antes de começar a configuração, é necessário garantir que alguns requisitos estejam atendidos tanto no lado da AWS quanto no lado da Adobe:

• Acesso ao Amazon Quick, à organização Adobe, ao provedor de identidade e ao endpoint MCP do Adobe Marketing Agent fornecido pela Adobe.
• Assinatura Enterprise do Amazon Quick com permissões para criar, revisar, compartilhar e gerenciar integrações e agentes de chat.
• Licença de um ou mais produtos Adobe CX Enterprise: Adobe Real-Time CDP, Adobe Customer Journey Analytics ou Adobe Journey Optimizer.
• Adobe Experience Platform Agent Orchestrator licenciado e provisionado. Para requisitos de acesso no lado da Adobe, consulte o Adobe Experience Platform Agent Orchestrator.
• Um plano de governança para a integração MCP, cobrindo: autenticação de usuário ou serviço, permissões de compartilhamento do agente de chat, controle de acesso ao Adobe Experience Platform por tenant, marca e sandbox, logs de auditoria de invocação de ferramentas MCP, revisão humana para recomendações que impactam lançamentos, e regras de retenção para metadados de requisições MCP e artefatos gerados.

O tempo estimado de configuração é de 45 a 60 minutos após o endpoint MCP, as credenciais e os usuários piloto estarem prontos. Os custos dependem da assinatura do Amazon Quick, do licenciamento Adobe e da infraestrutura que hospeda o servidor MCP.

Implementação passo a passo

Passo 1: Conectar o Adobe Marketing Agent ao Amazon Quick

O Adobe Marketing Agent aparece como um tile de conector com marca própria no console de Integrações do Amazon Quick. Para criar a integração, acesse o console do Amazon Quick, vá em Connectors e escolha Create for your team. Selecione o Adobe Marketing Agent, informe um nome descritivo e, opcionalmente, uma descrição do fluxo de trabalho. Para o tipo de conexão, selecione Public network. Para a configuração de autenticação, selecione Default OAuth app — com o conector de marca própria, o Amazon Quick indica que nenhuma credencial adicional é necessária. Clique em Next.

Na página de gerenciamento de ferramentas e permissões, revise os padrões de nível de acesso. Para o piloto inicial, configure como Always ask para que cada ação exija aprovação explícita do usuário antes de ser executada. Expanda as seções de operações de escrita e leitura para revisar as ações disponíveis. Mantenha as operações de escrita como Always ask durante o piloto e use as operações de leitura para os prompts de validação nas etapas seguintes.

Na página de publicação, defina quem pode acessar a conexão. Mantenha a opção Everyone in your organization desativada até que o conector seja aprovado para uso amplo. Em Specific groups, adicione o time ou grupo que deve usar a conexão e clique em Publish. A janela de autorização da Adobe será aberta automaticamente. Revise os acessos solicitados — que incluem informações básicas de perfil, endereço de e-mail, dados da organização Adobe e dados do Adobe Experience Platform — e clique em Allow Access para concluir. Para detalhes sobre permissões de usuário e acesso a sandboxes no lado da Adobe, consulte a visão geral de controle de acesso.

Passo 2: Criar o agente de chat de planejamento de campanhas

A recomendação é criar um agente focado em vez de um assistente de marketing genérico. Um agente com escopo reduzido é mais fácil de testar, explicar e governar. Navegue até Chat agents, clique em Create chat agent e adicione o nome Adobe Marketing Agent com uma descrição curta para o fluxo piloto. Na seção de ações, escolha Link existing integration e selecione as ações do Adobe Marketing Agent criadas no passo anterior.

As instruções do agente devem orientá-lo a responder de forma concisa e operacional, sem adivinhar respostas e usando apenas a saída das ferramentas como evidência. Se informações estiverem faltando, o agente deve solicitar a campanha, audiência, período, região ou canal. O formato de resposta padrão sugerido inclui: resumo, dados utilizados, observações principais e recomendações para revisão humana. As regras de roteamento de ferramentas devem mapear perguntas sobre tamanho de audiência para o ranking de audiências, sobre segmentos de fidelidade para o resumo de segmentos de lealdade, sobre jornadas para a consulta de uso de jornadas, sobre sobreposições e conflitos de timing para a análise de conflitos de campanha, e sobre desempenho de conteúdo para o resumo de efetividade de conteúdo. O agente não deve criar ou modificar objetos de campanha sem solicitação explícita do usuário, e nunca deve incluir dados pessoais identificáveis ou tokens de acesso nas respostas.

Passo 3 ao 7: Validar o fluxo com prompts de leitura

Com o agente configurado, o processo de validação passa por cinco verificações progressivas usando prompts somente de leitura:

• Ranking de audiências: o prompt “Show the top 10 audiences by total profiles” deve retornar um gráfico de barras com as principais audiências e insights gerados automaticamente.
• Segmentos de fidelidade: o prompt “Show the top loyalty audiences and group them by attribute type” valida se o agente reutiliza o contexto da conversa e explica premissas de sobreposição quando contagens somadas podem superestimar o alcance único.
• Jornadas com audiências de fidelidade: o prompt “Which journeys use loyalty audiences?” deve retornar uma tabela com as jornadas que referenciam audiências de fidelidade, incluindo o atributo de lealdade utilizado e padrões gerados — útil para identificar reutilização de audiências e potenciais interações de campanha antes do lançamento.
• Revisão de conflitos pré-lançamento: o prompt “Summarize conflicts I should review before launch” deve retornar um resumo de conflitos com nível de risco, sobreposição de audiência, observações principais e recomendações de coordenação. O resultado deve ser tratado como consultivo — as decisões de lançamento continuam sendo responsabilidade do processo de aprovação da organização.

Após os prompts de validação atenderem aos critérios de aceitação, o agente pode ser lançado e compartilhado com os usuários ou grupos piloto aprovados. Para instruções detalhadas, consulte a documentação de agentes de chat personalizados.

Segurança e governança

Antes de lançar ou compartilhar o agente de chat, é importante revisar os controles que protegem o acesso aos dados da Adobe, o uso das ferramentas e as decisões de lançamento de campanhas.

Durante a configuração inicial, use a página de gerenciamento de ferramentas e permissões para revisar as operações de leitura e escrita descobertas. Para o piloto, ative apenas as ações de leitura necessárias para validação e mantenha as ações de escrita desativadas ou configuradas como Always ask até que os processos de aprovação e reversão estejam testados.

Se a Adobe fornecer um endpoint privado do servidor MCP para a organização, o Amazon Quick oferece suporte a conectividade por Nuvem Privada Virtual (VPC) para conexões MCP. Durante a configuração do MCP, selecione a conexão VPC configurada e confirme que o servidor MCP é acessível a partir da VPC. Se o servidor MCP usar OAuth, os endpoints de OAuth ainda precisam ser acessíveis pela internet pública.

Use as permissões e o controle de acesso por sandbox da Adobe para impor fronteiras por usuário, tenant, marca, região e unidade de negócio. Configure o acesso na Adobe para que o servidor MCP retorne apenas os campos necessários para a tarefa de marketing. Para mais informações, consulte a visão geral de controle de acesso e a visão geral de sandboxes.

Exija aprovação humana para recomendações que afetem lançamento de campanhas, segmentação, supressão de audiência, personalização ou mensagens ao cliente. Para capturar conversas de chat, feedback de usuários, uso de agentes e armazenamento de índice, configure o monitoramento de uso do Amazon Quick com CloudWatch Logs. Os logs podem ser entregues ao Amazon CloudWatch Logs, ao Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) ou ao Amazon Data Firehose. Retenha os logs conforme a política da organização e nunca registre identificadores de perfil brutos, dados pessoais identificáveis, tokens de acesso ou metadados restritos da Adobe.

Limpeza de recursos após o piloto

Ao encerrar o piloto, é recomendável remover ou desabilitar os recursos criados para evitar ruído operacional e acesso indevido a ferramentas que não estão mais sob revisão. As etapas incluem: desabilitar ou remover as ações do Adobe Marketing Agent do agente de chat piloto; cancelar o compartilhamento do agente e da integração com os usuários e grupos piloto; excluir a integração MCP se o endpoint do Adobe Marketing Agent não for mais necessário; revogar clientes OAuth, credenciais de serviço, tokens bearer ou credenciais de teste criados para o piloto; remover usuários piloto de funções, marcas, tenants ou unidades de negócio criados exclusivamente para testes; e reter logs apenas pelo período exigido pela política de segurança e conformidade da organização.

Conclusão

A integração entre o Adobe Marketing Agent e o Amazon Quick via MCP representa uma abordagem prática para democratizar o acesso a dados de campanha dentro de equipes de marketing. O Amazon Quick fornece o espaço de trabalho conversacional e a orquestração de ações, enquanto o Adobe Marketing Agent entrega análise especializada em marketing para audiências, jornadas, conflitos de campanha e efetividade de conteúdo. O MCP atua como a camada de integração que permite ao Amazon Quick descobrir as ferramentas da Adobe e chamá-las como ações.

A recomendação é começar com um fluxo restrito de somente leitura — como descoberta de audiências ou revisão de conflitos de jornada — e validar controle de acesso, qualidade dos dados, utilidade das respostas e etapas de revisão humana antes de ampliar para ferramentas mais abrangentes ou ações de escrita. Para mais informações sobre a configuração do MCP, consulte a integração do Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) no Guia do Usuário do Amazon Quick. Para detalhes sobre a colaboração entre Adobe e AWS, acesse Acelere experiências do cliente com a colaboração de IA agêntica entre Adobe e AWS.

Referências

• Guia do Usuário do Amazon Quick: Integração do Protocolo de Contexto de Modelo (MCP)
• Guia do Usuário do Amazon Quick: Trabalhe com integrações no Amazon Quick
• Guia do Usuário do Amazon Quick: Agentes de chat personalizados
• AWS Partner Network Blog: Acelere experiências do cliente com a colaboração de IA agêntica entre Adobe e AWS

Fonte

Accelerate campaign workflow with insights from Adobe Marketing Agent for Amazon Quick (https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/accelerate-campaign-workflow-with-insights-from-adobe-marketing-agent-for-amazon-quick/)