AWS Data Exports passa a oferecer metadados padronizados do Amazon Bedrock

O que mudou no AWS Data Exports

A AWS anunciou uma atualização relevante para quem gerencia custos de inteligência artificial na nuvem: o AWS Data Exports — serviço que permite criar exportações personalizadas de dados de custo e uso e entregá-las ao Amazon S3 para consulta via Amazon Athena ou carregamento em um data warehouse — agora fornece metadados padronizados do Amazon Bedrock no Relatório de Custo e Uso (CUR, do inglês Cost and Usage Report).

A novidade é especialmente útil para equipes de FinOps e administradores de nuvem que precisam entender e categorizar os gastos com o Bedrock de forma confiável e estruturada.

O problema que essa atualização resolve

Até então, quem precisava detalhar os custos do Amazon Bedrock no CUR 2.0 se deparava com metadados inconsistentes, o que exigia a criação de lógicas personalizadas para interpretar e classificar cada linha de custo. Isso gerava retrabalho, risco de erros e dificuldade para consolidar relatórios.

Com a padronização anunciada pela AWS, esse processo se torna muito mais direto: os atributos já chegam estruturados, prontos para análise.

Quais atributos estão disponíveis

Os novos metadados padronizados incluem os seguintes atributos:

• Provedor do modelo (model provider): identifica a empresa por trás do modelo de IA utilizado.
• Nome do modelo (model name): especifica qual modelo foi acionado.
• Unidade de precificação (pricing unit): indica como o uso é cobrado.
• Tipo de inferência (inference type): diferencia, por exemplo, tokens de entrada (input tokens) de tokens de saída (output tokens).
• Funcionalidade (feature): representa o modo de execução da inferência, como On-Demand (sob demanda) ou Batch (em lote).

Além disso, foi introduzido um nome de família de produto unificado — “Amazon Bedrock” — que consolida todos os custos relacionados ao serviço em uma única categoria, facilitando filtros e agrupamentos nos relatórios.

Como os dados aparecem no CUR 2.0

No CUR 2.0, os atributos de provedor do modelo, nome do modelo, tipo de inferência e funcionalidade estão disponíveis dentro da coluna de mapa de produto (product map). Já a unidade de precificação aparece como uma coluna independente.

Disponibilidade e custo

Os campos padronizados já estão disponíveis por padrão para todos os clientes do Amazon Bedrock que utilizam o AWS Data Exports, sem custo adicional.

Para saber mais, acesse a página do Amazon Bedrock ou consulte a documentação sobre colunas de produto no Guia do Usuário do AWS Data Exports para ver todos os atributos padronizados disponíveis.

Fonte

AWS Data Exports now provides standardized Amazon Bedrock product metadata (https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2026/07/aws-data-exports-amazon-bedrock-product-metadata/)