Novos modelos de fundação disponíveis no SageMaker JumpStart
A AWS expandiu o catálogo de modelos de fundação do Amazon SageMaker JumpStart com a chegada de três novos modelos: LocateAnything-3B, da NVIDIA, e Qwen-AgentWorld-35B-A3B e Qwen3.5-122B-A10B, ambos da Qwen. Juntos, eles cobrem capacidades especializadas em ancoragem visual, simulação de ambientes para agentes e raciocínio multimodal em larga escala.
O que cada modelo oferece
LocateAnything-3B — Localização visual por linguagem natural
O LocateAnything-3B da NVIDIA é otimizado para ancoragem visual (visual grounding) e localização de objetos a partir de instruções em linguagem natural. O modelo utiliza um framework chamado Decodificação Paralela de Caixas (PBD — Parallel Box Decoding), que decodifica caixas delimitadoras e pontos como unidades atômicas em uma única etapa. Essa abordagem preserva a coerência geométrica e permite alto grau de paralelismo no processamento.
O modelo é indicado para casos de uso em Inteligência Empresarial e IA Física, cobrindo localização precisa de objetos, detecção densa e localização baseada em pontos em domínios variados.
Qwen-AgentWorld-35B-A3B — Simulação de ambientes para agentes
O Qwen-AgentWorld-35B-A3B se destaca na simulação de ambientes de agentes em sete domínios de interação: chamada de ferramentas, busca, terminal, engenharia de software, Android, web e interação com sistema operacional. É apresentado como o primeiro modelo de linguagem de mundo (language world model) a cobrir todos esses sete domínios dentro de um único modelo.
O funcionamento é baseado em raciocínio por cadeia de pensamento longa (long chain-of-thought reasoning), prevendo os próximos estados do ambiente a partir das ações e do histórico de interações de um agente. O treinamento foi realizado com mais de 10 milhões de trajetórias reais de interação.
Qwen3.5-122B-A10B — Raciocínio multimodal de alta performance
O Qwen3.5-122B-A10B entrega raciocínio multimodal de alta performance com eficiência voltada para produção. O modelo conta com 122 bilhões de parâmetros totais, mas ativa apenas 10 bilhões por token, graças a uma arquitetura híbrida que combina Redes Delta com Porta (Gated Delta Networks) com uma Mistura Esparsa de Especialistas (MoE — Mixture-of-Experts) com 256 especialistas.
O resultado é forte desempenho em raciocínio, codificação, agentes e compreensão visual, com uma janela de contexto nativa de 262 mil tokens e baixa sobrecarga de latência.
Como acessar os modelos
Com o SageMaker JumpStart, os clientes da AWS podem implantar qualquer um desses modelos com poucos cliques, diretamente pelo catálogo de modelos no console do SageMaker ou via SageMaker Python SDK. Para mais detalhes sobre como implantar e utilizar modelos de fundação no SageMaker JumpStart, consulte a documentação oficial do Amazon SageMaker JumpStart.
Fonte
LocateAnything-3B, Qwen-AgentWorld-35B-A3B, and Qwen3.5-122B-A10B models now available on Amazon SageMaker JumpStart (https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2026/01/locateAnything-3B-qwen-agentworld-35B-A3B-qwen3.5-122B-A10B-on-sagemaker-jumpstart/)
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