Claude Fable 5.1 chega ao Amazon Bedrock
A AWS anunciou a disponibilidade do Claude Fable 5.1 no Amazon Bedrock e na Claude Platform on AWS. O novo modelo da Anthropic foi projetado para tarefas de alta complexidade — com destaque para codificação, pesquisa científica e fluxos de trabalho corporativos. Por conta do nível de capacidade que oferece, a Anthropic classificou o Fable 5.1 como um Covered Model (Modelo Coberto), uma categoria que impõe políticas adicionais de retenção de dados, revisão de segurança e controle de acesso em qualquer ambiente onde o modelo esteja disponível. Para entender como isso funciona no Amazon Bedrock, vale consultar a documentação de detecção de uso indevido e a página de Covered Models da Anthropic.
Junto com o lançamento do modelo, a Anthropic também apresentou os Enterprise Frontier Safeguards (Salvaguardas de Fronteira Empresarial, EFS) — uma solução desenvolvida em parceria com a AWS que permite às organizações utilizar os modelos mais avançados da Anthropic mantendo seus dados dentro da infraestrutura de nuvem que controlam.
O que diferencia o Fable 5.1
Segundo a Anthropic, o Fable 5.1 representa um avanço claro em relação ao Fable 5 nos testes de raciocínio mais exigentes que a empresa realiza. Esses testes envolvem matemática de competição, questões de pós-graduação em engenharia e ciências, e problemas longos com múltiplos passos onde a confiabilidade é essencial.
Na prática, isso se traduz em melhor julgamento em tarefas ambíguas e menos respostas erradas apresentadas com excesso de confiança. As principais melhorias incluem:
- Codificação agêntica: O modelo consegue conduzir projetos de forma mais autônoma — desde funcionalidades que abrangem toda uma base de código até revisão e otimização de performance, em sessões de várias horas. Ele também é mais honesto: quando trava, diz isso claramente, e é menos propenso a desabilitar testes que estão falhando para forçar uma aprovação.
- Operação autônoma: Projetado para tarefas de múltiplas horas que envolvem vários aplicativos. Ele planeja, utiliza as ferramentas necessárias, se recupera quando uma etapa falha e mantém o usuário informado sem precisar ser solicitado.
- Trabalho de conhecimento de ponta a ponta: Conduz uma análise desde a primeira pergunta até o documento final — fazendo a pesquisa, construindo planilhas, redigindo memorandos ou apresentações e verificando os números ao longo do processo. Voltado especialmente para rotinas de finanças, contabilidade e saúde.
- Pesquisa científica: Suporta campanhas de pesquisa desde a revisão de literatura e formulação de hipóteses até modelagem, experimentos e verificação formal.
- Melhor usabilidade: Mantém o usuário atualizado em tarefas longas, escreve com mais clareza e segue instruções com mais precisão.
Retenção de dados e revisão humana
Por ser um Covered Model, o uso do Claude Fable 5.1 está sujeito à retenção de dados por até 30 dias e à revisão humana por pessoal da Amazon. No Amazon Bedrock, é possível controlar a retenção de dados por meio de um modo configurável na conta ou no projeto do Amazon Bedrock, utilizando a API de retenção de dados.
Para usar o Claude Fable 5.1, é obrigatório ativar o modo aws_review antes de invocar o modelo. Nesse modo, a AWS retém os prompts e as saídas para revisão de segurança humana dentro do perímetro da AWS — mas sem exigir compartilhamento com o provedor do modelo. Mais detalhes estão disponíveis na documentação de retenção de dados do Amazon Bedrock.
Enterprise Frontier Safeguards
Os Enterprise Frontier Safeguards (EFS), desenvolvidos em parceria entre AWS e Anthropic, foram criados para ajudar clientes elegíveis a utilizar o Claude Fable 5 e o Claude Fable 5.1 mantendo seus dados em um ambiente de nuvem sob seu próprio controle.
Clientes elegíveis ao EFS podem usar esses modelos com retenção zero de dados (Zero Data Retention, ZDR) no Amazon Bedrock e na Claude Platform on AWS. Essa opção está disponível para uso interno até 31 de dezembro de 2026.
Recursos adicionais do EFS serão disponibilizados ainda neste ano: os clientes poderão manter prompts e saídas dentro de sua própria conta AWS, sob suas próprias chaves de criptografia, políticas de acesso e registros de auditoria. O monitoramento de segurança será realizado por revisão automatizada, sem necessidade de revisão humana.
Como começar com o Fable 5.1 no Amazon Bedrock
Para experimentar o modelo diretamente pela interface, basta acessar o console do Amazon Bedrock, navegar até Test > Playground e selecionar o Fable 5.1. A partir daí, é possível executar prompts diretamente contra o modelo.
Para uso programático, o modelo pode ser chamado via Anthropic Messages API contra o bedrock-runtime (usando o SDK da Anthropic). Também é possível utilizar as APIs Invoke e Converse no bedrock-runtime por meio da Interface de Linha de Comando da AWS (AWS CLI) e do AWS SDK.
Pré-requisitos
- Conta AWS ativa com acesso ao Amazon Bedrock.
- AWS CLI instalada e configurada.
- Python 3.10 ou superior.
- Boto3 instalado:
pip install boto3. - Permissões do Gerenciamento de Identidade e Acesso da AWS (IAM):
bedrock:InvokeModelebedrock:InvokeModelWithResponseStream.
Abaixo, um exemplo rápido usando o SDK da AWS para Python (Boto3):
import boto3
import json
# Create a Bedrock Runtime client
bedrock_runtime = boto3.client(
service_name="bedrock-runtime",
region_name="us-east-1"
)
# Invoke Claude Fable 5.1
response = bedrock_runtime.invoke_model(
modelId="global.anthropic.claude-fable-5-1",
contentType="application/json",
accept="application/json",
body=json.dumps({
"anthropic_version": "bedrock-2023-05-31",
"max_tokens": 4096,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "An S3 bucket serves 40 TB/month egress. Estimate the monthly egress cost at $0.09/GB, and state one architecture change to cut it. Show the calculation, keep it under 120 words."
}
]
})
)
result = json.loads(response["body"].read())
# Fable 5.1 is a reasoning model: the response may include a thinking block
# before the text block, so select the text block rather than a fixed index.
print(next(b["text"] for b in result["content"] if b["type"] == "text"))Para mais exemplos, vale explorar o notebook de introdução disponível no GitHub.
Disponibilidade
O Claude Fable 5.1 já está disponível no Amazon Bedrock por meio dos perfis de inferência US Geo CRIS (us.) e Global CRIS (global.). No AWS GovCloud (US), o modelo está acessível nos endpoints bedrock-runtime e bedrock-mantle. A lista completa de regiões suportadas pode ser consultada na documentação do Bedrock. As informações de preço estão disponíveis na página de preços do Amazon Bedrock.
O modelo também está disponível pela Claude Platform on AWS na América do Norte. Para experimentar, acesse o console do Amazon Bedrock, a Claude Platform on AWS, ou explore os notebooks de introdução no GitHub.
Fonte
Introducing Claude Fable 5.1 on AWS (https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/introducing-claude-fable-5-1-on-aws/)
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