Novos modelos compactos da Mistral AI disponíveis no JumpStart
A AWS anunciou a disponibilidade dos modelos Ministral-3-3B-Instruct-2512 e Ministral-3-8B-Instruct-2512, da Mistral AI, no Amazon SageMaker JumpStart. A chegada desses dois modelos amplia o portfólio de modelos de fundação acessíveis aos clientes AWS, com foco em cenários de borda (edge) e ambientes com recursos computacionais limitados.
Ambos pertencem à família Ministral 3 e combinam capacidades de visão computacional com processamento de linguagem natural em formatos compactos — uma combinação interessante para equipes que precisam de IA de alta performance sem depender de infraestrutura pesada.
O que cada modelo oferece
Ministral-3-3B-Instruct-2512 — leveza com visão multimodal
Este modelo foi projetado para implantações ultra-leves em ambientes de borda. Ele combina um modelo de linguagem de 3,4 bilhões de parâmetros com um encoder de visão de 0,4 bilhões de parâmetros, cabendo em apenas 8 GB de VRAM no formato FP8. Entre os destaques técnicos:
- Janela de contexto de 256 mil tokens
- Análise de imagens (visão multimodal)
- Seguimento de instruções em múltiplos idiomas — inglês, francês, espanhol, alemão, chinês, japonês, coreano, árabe e outros
- Alta aderência a prompts de sistema
- Chamada nativa de funções com saída estruturada em JSON
- Licença Apache 2.0
Ministral-3-8B-Instruct-2512 — capacidade de ponta em formato compacto
O modelo de 8 bilhões de parâmetros entrega desempenho comparável ao Mistral Small 3.2 24B — um modelo muito maior — em um formato bem mais enxuto. Ele reúne um modelo de linguagem de 8,4 bilhões de parâmetros com o mesmo encoder de visão de 0,4 bilhões, ocupando 12 GB de VRAM em FP8. Seus diferenciais incluem:
- Padrão de atenção deslizante intercalada (interleaved sliding-window attention) para inferência mais rápida e eficiente em memória
- Mesmas capacidades de visão, multilinguismo, agentes e chamada de funções do modelo 3B
- Raciocínio e geração de texto com desempenho superior ao irmão menor
Como acessar os modelos no SageMaker JumpStart
Com o SageMaker JumpStart, a AWS permite que qualquer um desses modelos seja implantado em poucos cliques, diretamente pelo catálogo de modelos no console do SageMaker. Também é possível usar o SDK Python do SageMaker para fazer o deploy na sua conta AWS de forma programática.
Para aprender mais sobre como implantar e utilizar modelos de fundação no SageMaker JumpStart, a AWS disponibiliza a documentação oficial do Amazon SageMaker JumpStart.
Fonte
Ministral-3-3B-Instruct-2512 and Ministral-3-8B-Instruct-2512 models now available on Amazon SageMaker JumpStart (https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2026/01/ministral-3-3b-instruct-2512-ministral-3-8B-Instruct-2512-jumpstart/)
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