AWS AI League: Competição com Agentes Inteligentes e Personalização de Modelos de IA

Competição como catalisador para inovação em IA

Construir agentes de IA sofisticados capazes de lidar com tarefas complexas do mundo real representa um desafio significativo para as organizações. Além disso, muitas empresas reconhecem que confiar apenas em grandes modelos de fundação pré-treinados nem sempre é o melhor caminho. Frequentemente, é necessário fazer ajuste fino e customizar modelos menores e mais especializados para obter desempenho superior em casos de uso específicos.

É nesse contexto que a AWS lançou o programa AWS AI League, uma iniciativa inovadora que ajuda empresas a enfrentar o desafio de construir capacidades avançadas de IA por meio de competições envolventes que impulsionam a inovação em IA com agentes inteligentes e personalização de modelos.

Em 2025, a primeira competição do programa chamou a atenção de desenvolvedores, cientistas de dados e líderes de negócio em todo o mundo. Profissionais de diferentes organizações se reuniram para resolver problemas urgentes utilizando as mais recentes ferramentas e técnicas de IA. O grande final na AWS re:Invent 2025 foi um espetáculo que demonstrou o engenho e habilidade dos participantes. Equipes multidisciplinares de organizações líderes competiram frente a frente, exibindo sua capacidade de criar prompts efetivos, fazer ajuste fino de modelos e construir agentes de IA poderosos.

Os campeões da edição 2025 da AWS AI League foram:

  • 1º lugar: Hemanth Vediyera da Cisco
  • 2º lugar: Ross Williams da Aqfer
  • 3º lugar: Deepesh Khanna da Capital One
Imagem original — fonte: Aws

Os vencedores dividiram um prêmio de 25 mil dólares. Este artigo explora como o programa AWS AI League funciona como plataforma para empresas organizarem competições internas de IA, permitindo que participantes experimentem conceitos de personalização de modelos e construção de agentes, apliquem esses aprendizados a desafios reais de negócio e apresentem suas soluções inovadoras em um formato dinâmico e envolvente.

Para começar, visite a página do programa AWS AI League.

Estrutura do Campeonato AWS AI League

A experiência AWS AI League começa com um workshop prático de 2 horas conduzido por especialistas da AWS, seguido por experimentação no próprio ritmo do participante. A jornada culmina em um grande finale em formato de competição de game show, onde os participantes apresentam suas criações de IA e soluções para desafios reais de negócio.

Com base no sucesso do programa 2025, a AWS anunciou o lançamento do Campeonato AWS AI League 2026. Este ano, a competição apresenta dois novos desafios que permitem aos participantes colocar suas habilidades de IA à prova:

Desafio de IA com Agentes Inteligentes

O desafio de IA com agentes permite que os participantes construam agentes inteligentes utilizando o Amazon Bedrock AgentCore. Os competidores criam arquiteturas de agentes customizadas para lidar com problemas reais de negócio. Neste desafio, os agentes navegam por um ambiente em forma de labirinto em uma grade, enfrentando vários obstáculos enquanto buscam um baú com tesouro. Esses obstáculos mapeiam para casos de uso do mundo real, testando a capacidade dos agentes de lidar com conteúdo impróprio, executar código, usar navegador web e muito mais.

Os agentes têm um limite de tempo para atravessar o mapa, coletar pontos e superar os obstáculos antes de alcançar o baú de tesouro. Quanto mais pontos conquistam, maior sua classificação no ranking. Você pode customizar completamente seus agentes usando as primitivas do Amazon Bedrock AgentCore, o que permite escalar e gerenciar agentes em nível de produção de forma mais segura.

Também é possível selecionar modelos específicos para agentes supervisores e sub-agentes, além de criar ferramentas personalizadas como Bedrock Guardrails, AgentCore Memory e funções AWS Lambda para ajudar seus agentes a navegarem pelos desafios.

Imagem original — fonte: Aws

O AWS AI League oferece uma interface completa baseada em web para os usuários construírem suas soluções com agentes inteligentes. Você pode usar essa interface sem código para construir arquiteturas com múltiplos agentes e ferramentas, integrando componentes como Amazon SageMaker Studio CodeEditor para codificação interativa de funções Lambda e ferramentas personalizadas. Isso permite que você desenvolva e customize completamente suas soluções baseadas em agentes dentro do site AWS AI League, sem precisar sair do ambiente.

Durante toda a competição, os usuários recebem feedback em tempo real sobre o desempenho de seus agentes. Um avaliador baseado em modelo de linguagem grande (LLM) fornece avaliação para ajudar na iteração e melhoria contínua.

Imagem original — fonte: Aws

No grande finale, os finalistas sobem ao palco para apresentar as capacidades de seus agentes em um formato ao vivo de game show, demonstrando o poder e versatilidade da IA com agentes para resolver problemas complexos e multi-etapas. Os critérios de avaliação incluem eficiência de tempo, precisão na resolução de desafios, planejamento do agente e eficiência no consumo de tokens.

Desafio de Personalização de Modelos

Complementando o desafio de IA com agentes, o novo desafio de personalização de modelos agora utiliza as técnicas mais recentes de ajuste fino disponíveis no Amazon SageMaker Studio. Aqui você customiza modelos para casos de uso específicos.

O objetivo é desenvolver modelos altamente efetivos e especializados em domínios que podem superar o desempenho de modelos maiores de referência. O desafio começa com você refinando suas habilidades de personalização de modelos. Utilizando as ferramentas e técnicas que aprendeu, você aplica métodos avançados de ajuste fino para melhorar o desempenho do seu modelo.

Após a customização dos modelos, o verdadeiro teste começa. Os modelos são submetidos a um ranking para avaliação de desempenho em relação a um modelo de referência. O seu modelo ganha pontos cada vez que o juiz automatizado determina que a resposta do seu modelo customizado é mais precisa e abrangente do que a resposta do modelo de referência.

Durante o desafio, você recebe feedback em tempo real sobre o desempenho do seu modelo de um avaliador automatizado quando faz submissões no ranking. O ranking avalia as submissões em relação a um conjunto de dados de referência durante toda a competição, fornecendo feedback imediato sobre precisão para ajudá-lo a iterar e melhorar suas soluções.

Imagem original — fonte: Aws

No grande finale, os finalistas apresentam as capacidades de seus modelos em um formato ao vivo de game show, exibindo suas habilidades de engenharia de prompts. Durante o game show, a pontuação inclui avaliação por especialistas, onde experts de domínio e público ao vivo participam de votação em tempo real para determinar quais soluções de IA resolvem melhor os desafios reais de negócio.

Prêmios e Estrutura para 2026

Para o campeonato AWS AI League 2026, o fundo de prêmios dobra para 50 mil dólares, com trilhas que atendem a desenvolvedores em diferentes níveis de habilidade — desde iniciantes até profissionais avançados. Isso permite que profissionais de todos os níveis participem e demonstrem suas capacidades.

As empresas também podem solicitar credibilidades da AWS para hospedar torneios internos, enquanto desenvolvedores podem competir durante eventos da AWS.

Conclusão

O programa AWS AI League demonstra como competições bem estruturadas podem ser um catalisador poderoso para inovação. O programa oferece a programadores a oportunidade de showcasear suas habilidades de IA, competir e desbloquear inovação através de desafios práticos e envolventes.

Para aprender mais sobre como hospedar um AWS AI League em sua organização, visite a plataforma AWS AI League e explore o catálogo de treinamento em IA da AWS na AWS Skill Builder para aprofundar conhecimentos sobre construção de agentes inteligentes e personalização de modelos de IA.

Fonte

AWS AI League: Model customization and agentic showdown (https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/aws-ai-league-model-customization-and-agentic-showdown/)

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