Segurança na Inferência Distribuída do Amazon Bedrock: Estratégias Geográficas e Globais

Inferência Distribuída em Escala: O Desafio da Segurança

A adoção de IA generativa vem acelerando significativamente. Organizações enfrentam agora o desafio de construir aplicações de IA operacionais em produção, em larga escala, mantendo a eficiência e a confiabilidade. O Amazon Bedrock introduz uma funcionalidade estratégica para esse cenário: os perfis de inferência distribuída (CRIS), que permitem distribuir o processamento de inferência de forma contínua por múltiplas Regiões AWS. Esse mecanismo oferece maior throughput e mantém as aplicações responsivas, mesmo sob carga intensa.

Porém, escalar globalmente exige compreensão profunda dos controles de segurança envolvidos. Este artigo examina as práticas e considerações de segurança para implementar perfis de inferência distribuída do Bedrock, orientando organizações que precisam atender requisitos regionais de conformidade ou que desejam otimizar recursos em escala global.

Entendendo a Arquitetura de Inferência Distribuída

Como Funciona o Roteamento de Requisições

Os perfis de inferência distribuída operam sobre dois conceitos-chave. A Região de Origem é aquela de onde a chamada de API é feita. A Região de Destino é uma Região para onde o Amazon Bedrock roteia a requisição de processamento.

Quando você invoca um perfil de inferência distribuída, a requisição segue um caminho de roteamento inteligente. Ela origina-se na Região de origem e é automaticamente direcionada para uma das Regiões de destino definidas no perfil. Todo esse fluxo ocorre pela Rede Global da AWS, gerenciada pelo Amazon Bedrock, com criptografia de ponta a ponta para dados em trânsito.

Um detalhe crítico: a inferência distribuída não altera o local onde seus dados são armazenados. Nenhum dado do cliente é persistido em Regiões de destino. Logs gerenciados pelo cliente, bases de conhecimento e configurações armazenadas permanecem exclusivamente na Região de origem. As respostas retornam criptografadas para sua aplicação na Região de origem.

Dois Modelos de Operação: Geográfico e Global

O Bedrock oferece dois tipos de perfis de inferência distribuída, cada um atendendo diferentes necessidades de conformidade e otimização.

Inferência Distribuída Geográfica: O Amazon Bedrock seleciona automaticamente a Região ótima dentro de uma geografia definida (EUA, União Europeia, Austrália, Japão) para processar sua requisição. Este modelo mantém o processamento dentro de limites geográficos específicos, atendendo requisitos de residência de dados regional. É ideal para organizações com regulamentações rigorosas de conformidade regional.

Inferência Distribuída Global: Este modelo amplifica as capacidades da inferência distribuída, roteando requisições para Regiões comerciais da AWS em todo o mundo, otimizando recursos disponíveis e habilitando maior throughput de modelo. Roteia requisições sem restrições geográficas. Adequado para organizações que desejam cobertura mais ampla e custo-benefício em throughput.

Se sua organização possui requisitos rigorosos de residência de dados ou conformidade, é essencial avaliar cuidadosamente se a inferência distribuída alinha-se com suas políticas e regulamentações, pois os dados de inferência podem ser processados em múltiplas Regiões pré-configuradas.

Controles de Acesso e Conformidade Regulatória

Permissões IAM e Políticas de Controle de Serviço

Por padrão, usuários e funções dentro de sua conta AWS não possuem permissão para criar, modificar ou usar recursos do Amazon Bedrock. O acesso é controlado através de dois mecanismos principais: políticas AWS Identity and Access Management (IAM) para permissões granulares de usuário e função, e Políticas de Controle de Serviço (SCPs) para guardrails e restrições em toda a organização.

Para usar inferência distribuída no Bedrock, os usuários devem possuir permissões IAM específicas. Se SCPs estão anexadas à sua conta, elas também devem permitir as ações necessárias. A complexidade aumenta porque os requisitos diferem entre os dois tipos de perfil.

Diferenças de Requisitos: Geográfico vs. Global

Para inferência distribuída geográfica, as políticas IAM devem permitir acesso aos seguintes recursos:

• O perfil de inferência distribuída específico da geografia (com prefixos como “us”, “au”, “jp”, “eu”)
• O modelo de fundação na Região de origem
• O modelo de fundação em TODAS as Regiões de destino listadas no perfil

As Políticas de Controle de Serviço devem ser atualizadas para incluir condições específicas de Região, permitindo TODAS as Regiões de destino listadas no perfil geográfico.

Para inferência distribuída global, as políticas IAM devem permitir:

• O perfil de inferência distribuída global na Região de origem (com prefixo “global” no ID)
• O modelo de fundação na Região de origem
• O modelo de fundação global usando a condição aws:RequestedRegion com valor “unspecified”

As Políticas de Controle de Serviço globais devem garantir que aws:RequestedRegion: "unspecified" não esteja incluído em listas de Regiões negadas, pois as requisições de inferência distribuída global usam este valor.

Implementação Prática de Políticas IAM

Para inferência distribuída geográfica, um exemplo de política permite que um usuário IAM invoque um perfil de inferência distribuída do Claude Sonnet 4.5 para o EUA, originário de us-east-1 com destinos em us-east-1, us-east-2 e us-west-2:

{
  "Version": "2012-10-17",
  "Statement": [
    {
      "Sid": "GrantGeoCrisInferenceProfileAccess",
      "Effect": "Allow",
      "Action": "bedrock:InvokeModel",
      "Resource": [
        "arn:aws:bedrock:us-east-1:<ACCOUNT_ID>:inference-profile/us.anthropic.claude-sonnet-4-5-20250929-v1:0"
      ]
    },
    {
      "Sid": "GrantGeoCrisModelAccess",
      "Effect": "Allow",
      "Action": "bedrock:InvokeModel",
      "Resource": [
        "arn:aws:bedrock:us-east-1::foundation-model/anthropic.claude-sonnet-4-5-20250929-v1:0",
        "arn:aws:bedrock:us-east-2::foundation-model/anthropic.claude-sonnet-4-5-20250929-v1:0",
        "arn:aws:bedrock:us-west-2::foundation-model/anthropic.claude-sonnet-4-5-20250929-v1:0"
      ],
      "Condition": {
        "StringEquals": {
          "bedrock:InferenceProfileArn": "arn:aws:bedrock:us-east-1:<ACCOUNT_ID>:inference-profile/us.anthropic.claude-sonnet-4-5-20250929-v1:0"
        }
      }
    }
  ]
}

A primeira declaração concede acesso à invocação do perfil de inferência distribuída. A segunda declaração concede acesso aos modelos de fundação em todas as Regiões (origem e destinos), mas apenas quando a chamada é feita através do perfil especificado.

Para inferência distribuída global, a política é ligeiramente diferente:

{
  "Version": "2012-10-17",
  "Statement": [
    {
      "Sid": "GrantGlobalCrisInferenceProfileRegionAccess",
      "Effect": "Allow",
      "Action": "bedrock:InvokeModel",
      "Resource": [
        "arn:aws:bedrock:us-east-1:<ACCOUNT_ID>:inference-profile/global.anthropic.claude-sonnet-4-5-20250929-v1:0"
      ]
    },
    {
      "Sid": "GrantGlobalCrisInferenceProfileInRegionModelAccess",
      "Effect": "Allow",
      "Action": "bedrock:InvokeModel",
      "Resource": [
        "arn:aws:bedrock:us-east-1::foundation-model/anthropic.claude-sonnet-4-5-20250929-v1:0"
      ],
      "Condition": {
        "StringEquals": {
          "bedrock:InferenceProfileArn": "arn:aws:bedrock:us-east-1:<ACCOUNT_ID>:inference-profile/global.anthropic.claude-sonnet-4-5-20250929-v1:0"
        }
      }
    },
    {
      "Sid": "GrantGlobalCrisInferenceProfileGlobalModelAccess",
      "Effect": "Allow",
      "Action": "bedrock:InvokeModel",
      "Resource": [
        "arn:aws:bedrock:::foundation-model/anthropic.claude-sonnet-4-5-20250929-v1:0"
      ],
      "Condition": {
        "StringEquals": {
          "aws:RequestedRegion": "unspecified",
          "bedrock:InferenceProfileArn": "arn:aws:bedrock:us-east-1:<ACCOUNT_ID>:inference-profile/global.anthropic.claude-sonnet-4-5-20250929-v1:0"
        }
      }
    }
  ]
}

Nesta política, a primeira declaração concede permissão para invocar o perfil na Região de origem. A segunda permite invocar o modelo na Região de origem, mas apenas através do perfil especificado. A terceira permite invocar o modelo global em qualquer Região comercial suportada, restringindo através da condição aws:RequestedRegion: "unspecified".

Governança: Desabilitando Inferência Distribuída

Organizações com requisitos rigorosos de residência de dados podem precisar desabilitar completamente a inferência distribuída. Para isso, existem duas abordagens complementares.

Para restringir inferência distribuída geográfica, implemente uma Política de Controle de Serviço de negação que bloqueie todas as invocações de perfis de inferência distribuída que não usem prefixos específicos:

{
  "Version": "2012-10-17",
  "Statement": [
    {
      "Sid": "DenyNonUSGeographicCRIS",
      "Effect": "Deny",
      "Action": "bedrock:*",
      "Resource": "*",
      "Condition": {
        "Null": {
          "bedrock:InferenceProfileArn": "false"
        },
        "ArnNotLike": {
          "bedrock:InferenceProfileArn": [
            "arn:aws:bedrock:*:*:inference-profile/us.*"
          ]
        }
      }
    }
  ]
}

Para desabilitar inferência distribuída global, implemente uma política que negue requisições com aws:RequestedRegion: "unspecified":

{
  "Version": "2012-10-17",
  "Statement": [
    {
      "Effect": "Deny",
      "Action": "bedrock:*",
      "Resource": "*",
      "Condition": {
        "StringLike": {
          "aws:RequestedRegion": [
            "unspecified"
          ]
        },
        "ArnLike": {
          "bedrock:InferenceProfileArn": "arn:aws:bedrock:*:*:inference-profile/global.*"
        }
      }
    }
  ]
}

Monitoramento e Auditoria

Todas as chamadas de inferência distribuída são registradas na Região de origem. As entradas do AWS CloudTrail incluem um campo adicional additionalEventData para rastreamento. Este campo especifica a Região real onde a inferência foi processada, permitindo auditoria completa do fluxo de dados.

Um exemplo típico mostra uma chamada InvokeModel com inferência distribuída global, originária de ap-southeast-2, sendo processada em ap-southeast-4, com o CloudTrail registrando essa Região de processamento para fins de conformidade e auditoria.

Integração com AWS Control Tower

Para organizações que usam AWS Control Tower, o gerenciamento de inferência distribuída requer ajustes nas Políticas de Controle de Serviço. A recomendação é usar Customizações para AWS Control Tower em vez de editar manualmente as SCPs, evitando desvios de configuração.

Para habilitar inferência distribuída global em ambientes Control Tower, é necessário modificar as SCPs criadas automaticamente para incluir “unspecified” na lista de Regiões permitidas especificamente para ações do Amazon Bedrock, mantendo restrições regionais para outros serviços.

Considerações Sobre Regiões AWS

O Amazon Bedrock utiliza perfis de inferência para rotear requisições através de todas as Regiões listadas no perfil, sejam Regiões ativadas por padrão ou que requeiram ativação manual na sua conta AWS. A abordagem simplifica a operação ao eliminar a necessidade de ativar múltiplas Regiões manualmente.

Existem dois tipos de Regiões Regiões comerciais da AWS. Regiões ativadas por padrão (como N. Virginia, Irlanda e Sydney) e Regiões que requerem ativação manual (como Melbourne, Emirados Árabes e Hyderabad). As Regiões ativadas manualmente são mais recentes, introduzidas após 20 de março de 2019.

Conclusão: Segurança em Escala

A inferência distribuída no Amazon Bedrock oferece capacidades poderosas para construir aplicações de IA generativa escaláveis e resilientes. Compreender as interações fundamentais entre inferência distribuída e controles de segurança permite que organizações desbloqueiem essa funcionalidade de forma segura, mantendo sua postura de segurança.

Implementando políticas IAM precisas, Políticas de Controle de Serviço bem estruturadas e monitoramento robusto via CloudTrail, sua organização consegue inovar com inferência distribuída sem comprometer conformidade ou governança.

Fonte

Securing Amazon Bedrock cross-Region inference: Geographic and global (https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/securing-amazon-bedrock-cross-region-inference-geographic-and-global/)