Amazon SageMaker passa a suportar notebooks e agente de dados para domínios IdC

O que mudou no SageMaker Unified Studio

A AWS anunciou uma expansão importante no Amazon SageMaker Unified Studio: a partir de agora, os notebooks serverless (sem servidor) com agente de dados integrado também estão disponíveis para domínios que utilizam o AWS IAM Identity Center (IdC) para autenticação e gerenciamento de acesso.

Antes dessa atualização, tanto o ambiente de notebooks quanto o agente de dados estavam disponíveis apenas em domínios IAM. Com essa mudança, equipes que já adotaram o IdC como mecanismo de autenticação passam a ter acesso ao mesmo ambiente de alta performance para cargas de trabalho de análise de dados e aprendizado de máquina (ML).

O que são os notebooks serverless do SageMaker

O notebook serverless do SageMaker Unified Studio funciona como um espaço de trabalho unificado para diferentes perfis técnicos — engenheiros de dados, analistas e cientistas de dados. Em um único ambiente interativo, é possível:

  • Executar consultas SQL
  • Rodar código Python
  • Processar grandes volumes de dados
  • Executar cargas de trabalho de ML
  • Criar visualizações

A infraestrutura por trás desse ambiente é o Amazon Athena para Apache Spark, o que garante escalabilidade desde consultas SQL interativas até o processamento de dados em escala de petabytes.

O papel do agente de dados com IA integrada

Junto com os notebooks, o agente de dados com inteligência artificial (IA) integrada acelera o desenvolvimento ao gerar código e instruções SQL diretamente a partir de prompts em linguagem natural. Ou seja, o profissional descreve o que precisa em texto simples, e o agente sugere o código correspondente — guiando o usuário ao longo das tarefas.

Essa combinação permite que SQL, Python e linguagem natural coexistam no mesmo workspace, eliminando a necessidade de alternar entre ferramentas diferentes dependendo do tipo de tarefa. Um exemplo prático: é possível começar explorando dados com SQL, avançar para análises mais complexas com Python, e ainda usar prompts em linguagem natural para gerar código automaticamente em qualquer etapa do processo.

Disponibilidade

Os recursos de notebook e agente de dados do SageMaker estão disponíveis em todas as regiões da AWS onde o Amazon SageMaker Unified Studio é suportado.

Para saber mais, a AWS disponibiliza o guia do usuário de notebooks do SageMaker e o guia do usuário do agente de dados do SageMaker com detalhes completos sobre como utilizar esses recursos.

Fonte

Amazon SageMaker supports notebooks and data agent for IdC domains (https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2026/04/amazon-sagemaker-idc/)

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