Modelos Cosmos3-Edge, Cosmos3-Nano e Cosmos3-Super já estão disponíveis no Amazon SageMaker JumpStart

Família Cosmos 3 chega ao SageMaker JumpStart

A AWS anunciou a disponibilidade dos modelos Cosmos3-Edge, Cosmos3-Nano e Cosmos3-Super — da NVIDIA — no Amazon SageMaker JumpStart, expandindo o portfólio de modelos de fundação acessíveis aos clientes da plataforma. Os três modelos formam a família Cosmos 3, uma linha de modelos omnimodais de fronteira para IA física, projetados para capacitar robôs, veículos autônomos e sistemas de visão artificial que precisam perceber, raciocinar, planejar e agir no mundo físico.

Três modelos, três propósitos

Cada modelo da família Cosmos 3 foi desenvolvido para endereçar desafios específicos dentro do universo da IA física. Veja o que cada um oferece:

Cosmos3-Edge — IA física na borda

O Cosmos3-Edge foi projetado para controle de robôs diretamente no dispositivo e raciocínio visual em tempo real em hardware de borda (edge). Com 4 bilhões de parâmetros (mais um raciocínio baseado em Nemotron de 2B), o modelo opera na resolução de controle robótico (640×360), gerando 32 ações por inferência a 15 Hz no NVIDIA Jetson Thor. Ele suporta vídeo em 256p e 480p a 12–30 quadros por segundo, trazendo capacidades de IA física de fronteira diretamente para sistemas embarcados.

Cosmos3-Nano — raciocínio físico compacto

O Cosmos3-Nano se destaca na geração de mundos com consciência física e no raciocínio sobre o mundo real. Com 16 bilhões de parâmetros, este modelo omnimodal compacto processa combinações de texto, imagem, vídeo, áudio e trajetórias de ação para produzir saídas correspondentes. Isso permite que robôs e agentes de visão artificial raciocinem com base em conhecimento prévio, compreensão de física e senso comum. O modelo suporta raciocínio em cadeia de pensamento (chain-of-thought) sobre texto, imagens e vídeo, com resoluções de até 720p.

Cosmos3-Super — simulação de alta fidelidade

O Cosmos3-Super oferece a geração e simulação de mundos com a maior fidelidade da família Cosmos 3, com 64 bilhões de parâmetros. Ele processa e gera conjuntamente linguagem, imagens, vídeo, áudio e sequências de ação dentro de uma arquitetura unificada de Mistura de Transformadores (Mixture-of-Transformers), suportando resoluções de até 720p em múltiplas proporções de tela. É o modelo ideal para fluxos de trabalho de simulação em larga escala, geração de dados sintéticos e aprendizado de políticas.

Como implantar os modelos

Com o SageMaker JumpStart, os clientes AWS podem implantar qualquer um desses modelos com poucos cliques para atender aos seus casos de uso específicos de IA. Para começar, basta acessar o catálogo de modelos do SageMaker JumpStart pelo console do SageMaker ou utilizar o SDK Python do SageMaker para implantar os modelos na sua conta AWS. Para mais detalhes sobre como implantar e utilizar modelos de fundação no SageMaker JumpStart, consulte a documentação oficial do Amazon SageMaker JumpStart.

Fonte

Cosmos3-Edge, Cosmos3-Nano, and Cosmos3-Super models now available on Amazon SageMaker JumpStart (https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2026/01/cosmos3-edge-cosmos3-nano-cosmos3-super-on-sagemaker-jumpstart/)