AWS lidera ranking de infraestrutura de IA segundo a Forrester
A Forrester Research publicou o relatório Forrester Wave: AI Infrastructure Solutions, Q4 2025, uma das avaliações independentes mais respeitadas do setor de tecnologia. Nessa edição, a AWS foi posicionada como Líder entre os 13 provedores avaliados, obtendo ainda a pontuação mais alta na categoria Estratégia — o que indica não apenas o que a empresa entrega hoje, mas para onde ela está caminhando.
Para quem trabalha com nuvem no Brasil e precisa tomar decisões de arquitetura para projetos de Inteligência Artificial (IA), esse tipo de avaliação externa é uma referência valiosa: ela vai além do marketing e analisa critérios técnicos concretos, feedback de clientes reais e a visão de longo prazo de cada fornecedor.
Por que infraestrutura de IA virou tema central
À medida que a adoção de IA acelera nas empresas, a infraestrutura deixou de ser um detalhe técnico para se tornar um fator estratégico. Não basta ter acesso a modelos poderosos — é preciso ter uma base que suporte o ciclo completo das cargas de trabalho de IA: desde o treinamento inicial e o ajuste fino (fine-tuning) até a inferência em escala no ambiente de produção.
Segundo a própria avaliação da Forrester, uma infraestrutura de IA bem-sucedida precisa de três elementos fundamentais:
- Arquitetura específica por tipo de carga: projetada para treinamento, ajuste fino e inferência, e não apenas para necessidades computacionais genéricas.
- Eficiência de engenharia: design coordenado entre computação, rede, armazenamento e orquestração para maximizar o aproveitamento dos recursos.
- Sustentabilidade e flexibilidade: considerando consumo de energia, resfriamento e a capacidade de evitar dependência excessiva de um único fornecedor (vendor lock-in).
O que a Forrester avaliou — e como a AWS se saiu
O relatório analisou 13 provedores com base em critérios detalhados distribuídos em três grandes dimensões: oferta atual, estratégia e feedback de clientes. A AWS alcançou a pontuação máxima (5,00) em 16 critérios, abrangendo tanto aspectos técnicos quanto de visão de negócio.
Na categoria de oferta atual, os critérios com nota máxima incluem:
- Arquitetura
- Ecossistema
- Gerenciamento de dados
- Treinamento
- Desenvolvimento
- Gerenciamento e operações
- Tolerância a falhas
- Eficiência
- Segurança
- Escalabilidade
Na categoria de estratégia, as notas máximas foram em:
- Visão
- Inovação
- Roadmap
- Ecossistema de parceiros
- Flexibilidade e transparência de preços
Como a AWS estrutura sua abordagem de infraestrutura para IA
Um dos pontos centrais destacados pela Forrester é a estratégia da AWS de oferecer múltiplas opções de hardware, sem forçar o cliente a depender de um único tipo de acelerador. A empresa disponibiliza tanto chips proprietários — o AWS Inferentia e o AWS Trainium — quanto instâncias com GPUs da NVIDIA. Essa combinação permite que equipes técnicas escolham o hardware mais adequado para cada tipo de carga de trabalho, equilibrando desempenho e custo.
O próprio relatório da Forrester resume bem essa proposta:
“A visão da AWS é oferecer tanto aceleradores proprietários quanto GPUs da NVIDIA, dando aos clientes opções com boa relação custo-benefício para cargas de inferência sem lock-in de hardware. Seu silício personalizado entrega desempenho sólido para tarefas comuns, enquanto a NVIDIA atende às necessidades de alto desempenho. O roadmap convincente sinaliza investimento contínuo no desenvolvimento de chips e integração mais estreita com serviços AWS como o Amazon SageMaker. A AWS trabalha em parceria próxima com os principais desenvolvedores de modelos, dando aos clientes acesso direto a um conjunto diversificado de modelos de fundação.”
A Forrester também destacou o perfil de empresa que mais se beneficia dessa infraestrutura:
“A AWS é a melhor opção para empresas com cargas de inferência de alto volume ou elásticas que priorizam eficiência de custos, mas ainda precisam de acesso a GPUs para cenários de pico de desempenho.”
Por onde começar
Para equipes que estão avaliando ou escalando projetos de IA na AWS, há dois pontos de entrada principais:
- Infraestrutura de IA da AWS — para conhecer as opções de chips proprietários e computação acelerada disponíveis na plataforma.
- Amazon Bedrock — para quem quer construir, personalizar e implantar aplicações de IA generativa usando Modelos de Fundação (FM) gerenciados.
Quem quiser se aprofundar na metodologia e ver como todos os 13 provedores foram avaliados pode acessar o relatório completo da Forrester.
Nota: A Forrester não endossa nenhuma empresa, produto, marca ou serviço incluído em suas publicações de pesquisa. As informações são baseadas nos melhores recursos disponíveis no momento da avaliação e as opiniões estão sujeitas a alterações. Para mais detalhes sobre a metodologia, consulte a política de objetividade da Forrester.
Fonte
AWS recognized as a Leader in The Forrester Wave: AI Infrastructure Solutions, Q4 2025 (https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/aws-recognized-as-a-leader-in-the-forrester-wave-ai-infrastructure-solutions-q4-2025/)
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