Claude Opus 5.5 já está disponível na AWS

O que é o Claude Opus 5.5

A AWS anunciou a disponibilidade do Claude Opus 5.5 no Amazon Bedrock e no Claude Platform on AWS. Trata-se do primeiro modelo da família Claude 5.5 a ser lançado, e também o modelo Opus mais capaz da Anthropic até o momento — projetado especificamente para tarefas agênticas de codificação, trabalho com conhecimento intensivo e execuções de longa duração.

O que diferencia o Opus 5.5 das versões anteriores

De acordo com a Anthropic, o Claude Opus 5.5 entrega mais resultados consumindo menos tokens do que o Claude Opus 5. Essa eficiência se traduz diretamente em economia: os preços por token já foram reduzidos, e as leituras de cache ficaram ainda mais baratas. O resultado prático é um custo médio por tarefa inferior ao do Opus 5, o que permite que equipes executem workloads agênticos mais ambiciosos em escala.

Outro ponto de destaque é a comunicação mais clara durante a execução das tarefas. O modelo passou a informar ativamente o que fez, o que encontrou e o que ainda precisa — tornando tarefas longas muito mais fáceis de acompanhar e auditar.

O raciocínio adaptativo também está sempre ativo no Opus 5.5: o modelo decide sozinho quanto esforço de raciocínio cada tarefa exige. Em vez de configurar manualmente orçamentos de “thinking”, o desenvolvedor pode simplesmente usar o parâmetro de esforço como controle.

Por fim, o Opus 5.5 é o primeiro modelo Opus a incluir classificadores de segurança similares aos do Claude Fable 5.1 nas áreas de biologia, segurança cibernética e desenvolvimento de Inteligência Artificial (IA). Na prática, isso significa que o modelo recusará mais requisições potencialmente problemáticas em comparação com versões anteriores do Opus.

Casos de uso recomendados

As capacidades do Claude Opus 5.5 se encaixam bem em setores onde consistência e profundidade são essenciais.

No desenvolvimento de software, o Opus 5.5 representa uma evolução em relação ao Opus 5 para sessões mais longas: a comunicação mais clara e a explicabilidade do raciocínio facilitam o uso, a revisão e a confiança no que o modelo produz.

Para trabalho com conhecimento — como produção e análise de documentos longos e relatórios —, o modelo exige menos correções manuais do que o Opus 5, tornando o fluxo de trabalho mais fluido.

Como começar com o Claude Opus 5.5 no Amazon Bedrock

Para testar o modelo diretamente pelo console, basta acessar o console do Amazon Bedrock, navegar até Test > Playground e selecionar o Claude Opus 5.5 como modelo. A partir daí, é possível rodar prompts diretamente.

Para uso programático, a AWS disponibiliza três formas de integração:

• Via Anthropic Messages API no bedrock-runtime e bedrock-mantle (através do Anthropic SDK)
• Via APIs Invoke e Converse no bedrock-runtime, acessíveis pelo Interface de Linha de Comando da AWS (AWS CLI) e pelo AWS SDK
• Via SDK da Anthropic com autenticação pelo Amazon Bedrock Token Generator

Pré-requisitos

• Conta AWS ativa com acesso ao Amazon Bedrock
• AWS CLI instalada e configurada
• Python 3.10 ou superior
• Boto3 instalado: pip install boto3
• SDK da Anthropic instalado: pip install anthropic
• Amazon Bedrock Token Generator instalado: pip install aws_bedrock_token_generator
• Permissões de Gerenciamento de Identidade e Acesso da AWS (IAM): bedrock:InvokeModel e bedrock:InvokeModelWithResponseStream

Exemplo com AWS SDK para Python (Boto3)

import boto3
import json

# Create a Bedrock Runtime client
bedrock_runtime = boto3.client(
    service_name="bedrock-runtime",
    region_name="us-east-1"
)

# Invoke Claude Opus 5.5
response = bedrock_runtime.invoke_model(
    modelId="global.anthropic.claude-opus-5-5",
    contentType="application/json",
    accept="application/json",
    body=json.dumps({
        "anthropic_version": "bedrock-2023-05-31",
        "max_tokens": 4096,
        "messages": [
            {
                "role": "user",
                "content": "An S3 bucket serves 40 TB/month egress. Estimate the monthly egress cost at $0.09/GB, and state one architecture change to cut it. Show the calculation, keep it under 120 words."
            }
        ]
    })
)

result = json.loads(response["body"].read())

# Opus 5.5 is a reasoning model: the response may include a thinking block
# before the text block, so select the text block rather than a fixed index.
print(next(b["text"] for b in result["content"] if b["type"] == "text"))

Exemplo com a API Converse do Amazon Bedrock

import boto3

# Create a Bedrock Runtime client
bedrock_runtime = boto3.client(
    service_name="bedrock-runtime",
    region_name="us-east-1"
)

# Invoke Claude Opus 5.5
response = bedrock_runtime.converse(
    modelId="global.anthropic.claude-opus-5-5",
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": [
                {
                    "text": "Can you explain the features of Amazon Bedrock?"
                }
            ]
        }
    ],
    inferenceConfig={
        "maxTokens": 4096
    }
)

if 'output' in response:
    blocks = response['output']['message']['content']
    print('\n'.join(b.get('text', '') for b in blocks if 'text' in b))

Exemplo com o SDK da Anthropic via Amazon Bedrock

from anthropic import Anthropic
from aws_bedrock_token_generator import provide_token

token = provide_token(region="us-east-1")
client = Anthropic(
    base_url="https://bedrock-runtime.us-east-1.amazonaws.com/anthropic",
    api_key=token,
)

# Invoke Claude Opus 5.5
response = client.messages.create(
    model="global.anthropic.claude-opus-5-5",
    max_tokens=1024,
    messages=[{"role": "user", "content": "Can you explain the features of Amazon Bedrock?"}],
)
print(response)

Para mais exemplos práticos, é possível explorar o notebook de introdução disponível no GitHub. O monitoramento de uso, desempenho e custos pode ser feito pelo Amazon CloudWatch e pelo AWS Cost Explorer, facilitando o escalonamento das aplicações conforme a demanda cresce.

Disponibilidade e regiões

O Claude Opus 5.5 já está disponível no Amazon Bedrock pelos perfis de inferência US Geo CRIS (us.), EU Geo CRIS (eu.), AU Geo CRIS (au.), JP Geo CRIS (jp.) e Global CRIS (global.) no bedrock-runtime. O modelo também roda nas regiões US East (N. Virginia) — us-east-1 — e AP SouthEast (Melbourne) — ap-southeast-4 — via bedrock-mantle.

A lista completa de regiões suportadas está na documentação do Amazon Bedrock. Informações de preço estão disponíveis na página de preços do Amazon Bedrock. O modelo também está disponível pelo Claude Platform on AWS na América do Norte.

Para experimentar, acesse o console do Amazon Bedrock, o Claude Platform on AWS ou explore os notebooks de introdução no GitHub.

Fonte

Claude Opus 5.5 is now available on AWS (https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/claude-opus-5-5-is-now-available-on-aws/)